研究｜數據預處理｜歸一化 （標准化）
1. 概要 數據預處理在眾多深度學習算法中都起着重要作用，實際情況中，將數據做歸一化和白化處理后，很多算法能夠發揮最佳效果。然而除非對這些算法有豐富的使用經驗，否則預處理的精確參數並非顯而易見。 2. 數據歸一化及其應用 數據預處理中 ...
原文：數據預處理之歸一化和標准化
對於數據的預處理分在思想上稱之為歸一化以及標准化 normalization 。 首先將歸一化 標准化，就是將數據縮放 映射 到一個范圍內，比如 , , , ，還有在圖形處理中將顏色處理為 , 歸一化的好處就是不同緯度的數據在相近的取值范圍內，這樣在進行梯度下降這樣的算法的時候，曲線將會更加簡單 由原始的橢圓變成了圓形 ，如下圖所示： 至於縮放的原理就是量綱代表，比如身高和指甲寬度，如果統一都是厘 ...
2018-10-07 19:14 0 1905 推薦指數：
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