Python數據分析--Pandas知識點(三)
本文主要是總結學習pandas過程中用到的函數和方法, 在此記錄, 防止遺忘. Python數據分析--Pandas知識點(一) Python數據分析--Pandas知識點(二) 下面將是在知識點一, 二的基礎上繼續總結. 前面所介紹的都是以表格的形式中展現數據, 下面將介紹 ...
原文：Python數據分析-知識寶藏
.SQL數據庫 .python基礎知識 . 重點工具掌握：數據解析核心技巧 Numpy Pandas Matplotlib . 數據特征分析：分布 對比 統計 帕累托 正態 相關性分析 . 數據處理：缺失值 異常值 數據歸一 數據連續屬性離散化 . 數學建模：監督學習 回歸分析 分類分析 非監督學習 聚類分析 Kmeans聚類 隨機數 .Python圖表數據可視化Seaborn . Python ...
2018-10-14 18:39 0 1351 推薦指數：
相關推薦
基於python的大數據分析基本知識
1. 數據科學領域中常用的python庫 Numpy庫：數據運算的基礎庫，運行效率高(底層C語言，高效index) Scipy庫：實現了常用的科學計算方法(線性代數，傅里葉變換，信號和圖像處理) Pandas庫：分析數據的利器，高級數據結構(Series，DataFrame ...
Python數據分析--Pandas知識點(一)
本文主要是總結學習pandas過程中用到的函數和方法, 在此記錄, 防止遺忘 1. 重復值的處理 利用drop_duplicates()函數刪除數據表中重復多余的記錄, 比如刪除重復多余的ID. 2. 缺失值的處理 缺失值是數據中因缺少信息而造成的數據聚類, 分組, 截斷 ...
Python數據分析--Pandas知識點(二)
本文主要是總結學習pandas過程中用到的函數和方法, 在此記錄, 防止遺忘. Python數據分析--Pandas知識點(一) 下面將是在知識點一的基礎上繼續總結. 13. 簡單計算 新建一個數據表df 13.1 加法計算 有兩種方式, 一種是利用add()函數 ...
Python數據分析
目錄 Numpy Numpy常用函數以及用法 （1）創建ndarray數組 （2）操作數組 ...
Python數據分析
一、Python概述 Python與Excel對比。 Excel:1.具備強大的功能，但面對大量的數據，處理麻煩，處理速度無法滿足需求。 2.Excel停留在描述性分析階段，例如：對比分析，趨勢分析，結構分析等。 Python:1.Python語言強大 ...
Python之數據分析
什么是數據分析? 運用不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。 熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析結果就沒有太大的使用價值。 一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷 ...
python 招聘數據分析
導入包 讀文件 查看數據 查看基本信息 一共有九個字段，22739條數據，數據全為字符串，不存在數據為空的情況，因此不需要進行對缺少數據的處理 對重復數據進行處理，刪除職位和公司重復值 查看處理后的信息 剩余21851條記錄 查看薪資的分布的頻率 ...