TensorFlow 深度學習筆記 從線性分類器到深度神經網絡
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原文：深度學習原理—代碼分析線性分類與神經網絡分類的區別
利用sklearn.dataset隨機產生數據，隨機生成兩類數據，用不同的顏色展示出來，如下圖： 產生的隨機代碼如下： 一 線性分類 先使用sklearn自帶的線性分類方法，將上面的數據分為兩類，代碼和效果圖如下： 二 神經網絡分類 定義如下圖所示的神經網絡： 網絡結構：輸入層 隱藏層 輸出層 ， ， 激活函數使用Tanh函數，最后通過Softmax層把激活函數的輸出轉換為概率 對於分類問題，損 ...
2018-10-07 16:39 0 1218 推薦指數：
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