論文閱讀筆記（一）FCN
本文先對FCN的會議論文進行了粗略的翻譯，使讀者能夠對論文的結構有個大概的了解（包括解決的問題是什么，提出了哪些方案，得到了什么結果）。然后，給出了幾篇博文的連接，對文中未鋪開解釋的或不易理解的內容作了詳盡的說明。最后給出了FCN代碼的詳解（待更新）。 Fully ...
原文：論文閱讀 SNAPSHOT ENSEMBLES
引入 . 隨機梯度下降的特點 隨機梯度下降法 Stochastic Gradient Descent 作為深度學習中主流使用的最優化方法, 有以下的優點: 躲避和逃離假的鞍點和局部極小點的能力 這篇論文認為, 這些局部極小也包含着一些有用的信息, 能夠幫助提升模型的能力. . 局部極小的意義 神經網絡的最優化一般來說, 不會收斂在全局最小上, 而是收斂在某個局部極小上. 這些局部極小有着好和壞的區 ...
2018-10-07 11:29 0 759 推薦指數：
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