神經網絡進階-用python實現一個完整的神經網絡框架並在CIFAR10數據集上調參
上一個博客中講解了用python實現一個簡單的兩層神經網絡，我們是把所有的網絡層都直接寫在了類中。但是作為一個神經網絡框架，網絡的結構應該是可以由使用者自定義的，這樣一來也就不用為每個網絡結構都重寫所有代碼，我們把每一層模塊化，在神經網絡的類中定義結構時使用這些模塊化的層堆疊形成一個完整 ...
原文：神經網絡入門-用python實現一個兩層神經網絡並在CIFAR10數據集上調參
下面是我從cs n上整理的神經網絡的入門實現，麻雀雖小，五臟俱全，基本上神經網絡涉及到的知識點都有在代碼中體現。 理論看上千萬遍，不如看一遍源碼跑一跑。 源碼上我已經加了很多注釋，結合代碼看一遍很容易理解。 最后可視化權重的圖： 主文件，用來訓練調參 two layer net.py View Code 定義神經網絡和前向反向計算 損失函數 自動訓練的類 neural net.py View Co ...
2018-10-07 00:24 0 765 推薦指數：
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