1.tf.multiply()兩個矩陣中對應元素各自相乘 格式: tf.multiply(x, y, name=None) 參數: x: 一個類型為:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64 ...
tf.matmul a,b,transpose a False,transpose b False, adjoint a False, adjoint b False, a is sparse False, b is sparse False, name None 參數: a 一個類型為 float , float , float , int , complex , complex 且張量秩 gt ...
2018-10-06 23:13 0 2401 推薦指數:
1.tf.multiply()兩個矩陣中對應元素各自相乘 格式: tf.multiply(x, y, name=None) 參數: x: 一個類型為:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64 ...
解析: (1)tf.multiply是點乘,即Returns x * y element-wise. (2)tf.matmul是矩陣乘法,即Multiplies matrix a by matrix b, producing a * b. ...
: [2,3], [3,2]. 顯然,tf.multiply()表示點積,因此維度要一樣。而tf.mat ...
tf.add()、tf.subtract()、tf.multiply()、tf.div()函數介紹和示例1. tf.add()釋義:加法操作示例: x = tf.constant(2, dtype=tf.float32, name=None) y = tf ...
tf.matmul(a,b)將矩陣a乘以矩陣b,生成a * b,這里的a,b要有相同的數據類型,否則會因為數據類型不匹配而出錯。 如果出錯,請看是前后分別是什么類型的,然后把數據類型進行轉換。 ...
tf.placeholder()函數作為一種占位符用於定義過程,可以理解為形參,在執行的時候再賦具體的值。 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維值,也可以多維,比如:[None ...
range()函數用於創建數字序列變量,有以下兩種形式: 該數字序列開始於 start 並且將以 delta 為增量擴展到不包括 limit 時的最大值結束,類似python的range函數。 ...