【數據挖掘】特征選擇和降維
一、概念 特征選擇feature selection：也被稱為variable selection或者attribute selection. 是選取已有屬性的子集subset來進行建模的一種方式. 進行特征選擇的目的主要有: 簡化模型，縮短訓練時間，避免維數災難(curse ...
原文：Python數據挖掘—特征工程—特征選擇
如何選擇特征 根據是否發散及是否相關來選擇 方差選擇法 先計算各個特征的方差，根據閾值，選擇方差大於閾值的特征 方差過濾使用到的是VarianceThreshold類，該類有個參數threshold，該值為最小方差的閾值，然后使用fit transform進行特征值過濾 相關系數法 先計算各個特征對目標值的相關系數，選擇更加相關的特征 遞歸特征消除法 使用一個基模型來進行多輪訓練，經過多輪訓練后， ...
2018-10-06 21:44 0 1586 推薦指數：
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