數據挖掘——特征工程
，而模型和算法只是逼近這個上限。特征工程的最終目的就是提升模型的性能。 特征工程包括：數據處理、特征選 ...
原文：Python數據挖掘—特征工程—數據處理
概念： 特征工程：本質上是一項工程活動，他目的是最大限度地從原始數據中提取特征以供算法和模型使用 特征工程的重要性：特征越好，靈活性越強 模型越簡單 性能越出色。 特征工程包括：數據處理 特征選擇 維度壓縮 量綱不一: 就是單位，特征的單位不一致，不能放在一起比較 通過： 標准化 Z標准化 Normalizer歸一化 數據處理 歸一化： View Code 數據處理 虛擬變量： 虛擬變量也叫啞變量 ...
2018-10-06 19:42 0 724 推薦指數：
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