作為spark初學者對,一直對map與flatMap兩個函數比較難以理解,這幾天看了和寫了不少例子,終於把它們搞清楚了 兩者的區別主要在於action后得到的值 例子: 上述代碼中,打印結果1、2、3分別如下面三圖 打印結果1 打印結果2 打印 ...
map將函數作用到數據集的每一個元素上,生成一個新的分布式的數據集 RDD 返回 map函數的源碼: map將每一條輸入執行func操作並對應返回一個對象,形成一個新的rdd,如源碼中的rdd.map lambda x: x, gt a , , b , , c , flatMap會先執行map的操作,再將所有對象合並為一個對象,返回值是一個Sequence flatMap源碼: map與flatM ...
2018-10-06 14:39 0 6070 推薦指數:
作為spark初學者對,一直對map與flatMap兩個函數比較難以理解,這幾天看了和寫了不少例子,終於把它們搞清楚了 兩者的區別主要在於action后得到的值 例子: 上述代碼中,打印結果1、2、3分別如下面三圖 打印結果1 打印結果2 打印 ...
1、map和flatMap都是接受一個函數作為參數(Func1) 2、map函數只有一個參數,參數一般是Func1,Func1的<I,O>I,O模版分別為輸入和輸出值的類型,實現Func1的call方法對I類型進行處理后返回O類型數據 3、flatMap函數也只有一個參數,也是 ...
spark的RDD操作 在上一節Spark經典的單詞統計中,了解了幾個RDD操作,包括flatMap,map,reduceByKey,以及后面簡化的方案,countByValue。那么這一節將介紹更多常用的RDD操作,並且為每一種RDD我們分解來看其運作的情況。 spark ...
HDFS到HDFS過程 看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定義 map()是將函數用於RDD中的每個元素,將返回值構成新的RDD。 flatmap()是將函數應用於RDD中的每個元素,將返回的迭代器的所有內容構成新的RDD 例子: val ...
文章目錄 1.前言 2. map 操作 3. flatMap 操作 4. 總結 1.前言 Java 8 提供了非常好用的 Stream API ,可以很方便的操作集合。今天我們來探討兩個 Stream 中間操作 map ...
假如我們有這樣一個需求給定單詞列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"],對於這樣的需求,我們可能想到的第一個版本可能是這樣子的: 這個方法的問題在於,傳遞給map方法的Lambda為每個單詞返回了一個 ...
轉自https://blog.csdn.net/wynjauu/article/details/78741093 假如我們有這樣一個需求給定單詞列表["Hello","World"] ...
最近看到一篇講stream語法的文章,學習Java中map()和flatMap()方法之間的區別。 雖然看起來這兩種方法都做同樣的事情,都是做的映射操作,但實際上差之毫厘謬以千里。 通過演示Demo中的代碼可以了解map()和flatMap()的具體功能差異。 首先來一段簡單 ...