假如我們有這樣一個需求給定單詞列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"],
對於這樣的需求,我們可能想到的第一個版本可能是這樣子的:
words.stream() .map(word -> word.split("")) .distinct() .collect(toList());
這個方法的問題在於,傳遞給map方法的Lambda為每個單詞返回了一個String[](String
列表)。因此, map 返回的流實際上是Stream<String[]> 類型的。你真正想要的是用
Stream<String>來表示一個字符流。因此,這是行不通的。
以下是我對這個問題的解法和分步寫法,希望能對你有幫助:
1 String ss = "Hello"; 2 3 String[] aa = ss.split(""); 4 5 String[] bb = {"H", "e", "l", "l", "o"}; 6 7 8 String[] strings = {"Hello", "World"}; 9 10 //Arrays.stream接收一個數組返回一個流 11 List<Stream<String>> streamList = Arrays.asList(strings).stream(). 12 map(str -> str.split("")). 13 map(str -> Arrays.stream(str)). 14 collect(Collectors.toList()); 15 16 //分步寫(map) 17 18 Stream<String[]> stream = Arrays.asList(strings).stream(). 19 map(str -> str.split("")); 20 21 Stream<Stream<String>> streamStream = stream.map(strings1 -> Arrays.stream(strings1)); 22 List<Stream<String>> streamList1 = streamStream.collect(Collectors.toList()); 23 24 25 List<String> stringList = Arrays.asList(strings).stream(). 26 map(str -> str.split("")). 27 flatMap(str -> Arrays.stream(str)) 28 .collect(Collectors.toList()); 29 30 31 //分步寫(流只能消費一次)(flatMap) 32 Stream<String[]> stream1 = Arrays.asList(strings).stream(). 33 map(str -> str.split("")); 34 35 Stream<String> stringStream = stream1.flatMap(strings1 -> Arrays.stream(strings1)); 36 37 List<String> stringList1 = stringStream.collect(Collectors.toList());
對flatMap的說明:這個在這里的主要作用是對流進行扁平化
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