寫在前面的話： 我現在大四，畢業設計是做一個基於大數據的用戶畫像研究分析。所以開始學習數據挖掘的相關技術。這是我學習的一個新技術領域，學習難度比我以往學過的所有技術都難。雖然現在在一家公司實習，但是工作還是挺忙的，經常要加班，無論工作多忙,還是決定要寫一個專欄,這個專欄就寫一些數據挖掘算法 ...

貝葉斯定理（Bayes Theorem） 朴素貝葉斯分類（Naive Bayes Classifier） 貝葉斯分類算法（NB），是統計學的一種分類方法，它是利用貝葉斯定理的概率統計知識，對離散型數據進行分類的算法。 朴素貝葉斯的思想基礎是這樣的：對於給出的待分類項，求解在此項出現 ...

數據挖掘入門系列教程（七）之朴素貝葉斯進行文本分類 貝葉斯分類算法是一類分類算法的總和，均以貝葉斯定理為基礎，故稱之為貝葉斯分類。而朴素貝葉斯分類算法就是其中最簡單的分類算法。 朴素貝葉斯分類算法 朴素貝葉斯分類算法很簡單很簡單，就一個公式如下所示： \[P(B|A) = \frac ...

　　隔了很久沒有寫數據挖掘系列的文章了，今天介紹一下朴素貝葉斯分類算法，講一下基本原理，再以文本分類實踐。 一個簡單的例子 　　朴素貝葉斯算法是一個典型的統計學習方法，主要理論基礎就是一個貝葉斯公式，貝葉斯公式的基本定義如下： 　　這個公式雖然看上去簡單，但它卻能總結歷史，預知未來。公式 ...

　　很久的時間沒有更新了，一是因為每天加班到比較晚的時間，另外，公司不能上網，回家后就又懶得整理，最近在看機器學習實戰的書籍，因此才又決定重新拾起原先的博客！ 　　今天講的是第三章的貝葉斯分類方法，我們從一個簡簡單單的例子開始入手：首先看（1）圖中的例子，假設有一個裝了7塊時候的罐子，其中3塊時 ...

一、概述 本實驗做的是一個很常見的數據挖掘任務：新聞文本分類。 語料庫來自於搜狗實驗室2008年和2012年的搜狐新聞數據， 下載地址：https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php 實驗工作主要包括以下幾步： 1）語料庫的數據預處理； 2）文本建模 ...

朴素貝葉斯分類 1.1、摘要 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯分類。本文作為分類算法的第一篇，將首先介紹分類問題，對分類問題進行一個正式的定義。然后，介紹貝葉斯分類算法的基礎——貝葉斯定理。最后，通過實例討論 ...

調用自己寫的朴素貝葉斯函數正確率是84.12%，調用sklearn中的BernoulliNB函數，正確率是84.27% 調用sklearn中的BernoulliNB函數的代碼如下： 結果截屏： 優化：加入主成分分析方法，進行降維操作，代碼如下： 結果截屏： 待修改中 ...