幾乎是小白一枚,折騰多天才搞定,參考了很多博客和社區問答,把安裝經驗記下來。 1.檢測顯卡,安裝驅動 選擇后面帶recommended的驅動 重啟,在系統設置-詳細信息的圖形一欄查看gpu 2.安裝CUDA和cuDNN 這方面攻略很多,我就不 ...
詳細Ubuntu . ,CUDA . ,OpenCV . ,Tensorflow完全配置指南 問題 :使用Cmake編譯opencv源碼 View Code 原因解析:cuda 不再支持 . 架構 參考: OpenCV . CUDA . Cmake . 環境搭建 在opecv . . cmake下: cmake過 問題 :make 錯誤 網上找的,Makefile.config文件找不到啊 輸入 ...
2018-10-05 15:13 0 1368 推薦指數:
幾乎是小白一枚,折騰多天才搞定,參考了很多博客和社區問答,把安裝經驗記下來。 1.檢測顯卡,安裝驅動 選擇后面帶recommended的驅動 重啟,在系統設置-詳細信息的圖形一欄查看gpu 2.安裝CUDA和cuDNN 這方面攻略很多,我就不 ...
SSD是Caffe的一個分支,源碼在github上:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 然后編譯SSD 在這個過程中會遇到很多很多問題,特此記錄 1、hdf5缺失 解決方案 官網下載hdf5:https ...
參考地址:Ubuntu16.04+CUDA8.0+caffe配置 一 安裝Nvidia驅動 1.安裝依賴項 2.安裝過程(略,在設置里安裝驅動,版本390) 3.安裝完成之后輸入以下指令進行驗證: 若列出了GPU的信息列表則表示驅動安裝成功。二 安裝 ...
為nvidia-387,故選擇安裝CUDA 9.0及cuDNN7.0。 TensorFlow 1.8完全支持CUDA 9 ...
網絡上有很多ubuntu上caffe配置環境的帖子,本人照着其中的許多進行了參考,都出現了或多或少的錯誤,很多地方也有差異。 於是自己整理了下自己的安裝過程,成功進行了測試,跑通了faster-rcnn。配置環境時間為2017.1.4 系統ubuntu16.04 一:顯卡驅動的安裝 ...
(安裝:NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1) 顯卡(GPU)驅動:NVIDIA-384 CUDA:CUDA9.0 cuDNN:cuDNN7.1 Ubuntu 下安裝CUDA需要裝NVIDIA驅動,首先進入NVIDIA官網,然后查詢對應NVIDIA驅動是否支持你電腦的型號 ...
Ubuntu16.04+cuda9.0+matlab+opencv3.3+caffe服務器配置(附遇到的錯誤和解決方法) 1.具體安裝前需要的依賴包: ubuntu dependency: sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev ...
1.安裝docker鏡像 2.配置cuda 3.安裝anaconda和一些庫 anconda對應python版本: 3.1 安裝anaconda 安裝Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh,python版本為3.6,不用新建虛擬環境,可以直接 ...