數據挖掘之KNN分類
分類算法有很多，貝葉斯、決策樹、支持向量積、KNN等，神經網絡也可以用於分類。這篇文章主要介紹一下KNN分類算法。 1、介紹 KNN是k nearest neighbor 的簡稱，即k最鄰近，就是找k個最近的實例投票決定新實例的類標。KNN是一種基於實例的學習算法，它不同於貝葉斯 ...
原文：Python數據挖掘—分類—KNN
概念 監督學習 Supervised Learning 從給定標注的訓練數據集中學習出一個函數，根據這個函數為新函數進行標注 無監督學習 Unsupervised Learning 從給定無標注的訓練數據中學習出一個函數，根據這個函數為所有數據標注 分類 Classification 分類算法通過對已知類別訓練數據集的分析，從中發現分類規則，以此預測新數據的類別，分類算法屬於監督學習 KNN K ...
2018-10-04 23:25 0 945 推薦指數：
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