『計算機視覺』FPN：feature pyramid networks for object detection
對用卷積神經網絡進行目標檢測方法的一種改進，通過提取多尺度的特征信息進行融合，進而提高目標檢測的精度，特別是在小物體檢測上的精度。FPN是ResNet或DenseNet等通用特征提取網絡的附加組件，可 ...
原文：『計算機視覺』R-FCN：Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks
一 網絡介紹 參考文章：R FCN詳解 論文地址：Object Detection via Region based Fully Convolutional Networks R FCN是Faster RCNN的改進型，其速度提升了 . 倍以上，並略微提高了准確度。 二 論文創新 提出Position sensitive score maps來解決目標檢測的位置敏感性問題 位置敏感性 分類網絡的位 ...
2018-10-04 22:40 0 1193 推薦指數：
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