Stanford機器學習---第四講. 神經網絡的表示 Neural Networks representation
、Regularization、神經網絡、機器學習系統設計、SVM（Support Vector Machines 支持 ...
原文：Tensorflow 筆記：神經網絡優化 （第四講）
Tensorflow筆記：第四講 神經網絡優化 . 神經元模型：用數學公式表示為： f 為激活函數。神經網絡是以神經元為基本單元構成的。 激活函數：引入非線性激活因素，提高模型的表達力。 常用的激活函數有 relu sigmoid tanh 等。 激活函數 relu: 在 Tensorflow 中，用 tf.nn.relu 表示relu 數 學 表 達 式 relu 數 學 圖 形 激活函數 si ...
2018-10-05 12:53 0 698 推薦指數：
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