Python數據挖掘—回歸—線性回歸
簡單線性回歸 步驟： 1、讀取數據 2、畫出散點圖，求x和y 的相關系數：plt.scatter(x,y),x和y是dataframe 3、估計參數模型，建立回歸模型：lrModel=LinearRegression() 4、訓練模型: lrModel.fit(x,y) 5、對回歸模型 ...
原文：Python數據挖掘—回歸—邏輯回歸
概念 針對因變量為分類變量而進行回歸分析的一種統計方法，屬於概率型非線性回歸 優點：算法易於實現和部署，執行效率和准確度高 缺點：離散型的自變量數據需要通過生成虛擬變量的方式來使用 在線性回歸中，因變量是連續性變量，那么線性回歸能根據因變量和自變量存在的線性關系來構造回歸方程，因變量變成分類變量后就不存在這種關系了，需通過對數變換來進行處理 Sigmoid函數 步驟： 讀取數據 處理字符型和大小無 ...
2018-10-04 17:53 0 1697 推薦指數：
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