FPN-Feature Pyramid Networks for Object Detection
FPN-Feature Pyramid Networks for Object Detection 標簽（空格分隔）： 深度學習 目標檢測 這次學習的論文是FPN,是關於解決多尺度問題的一篇論文。記錄下論文筆記，歡迎交流。轉載請注明網址:http://www.cnblogs.com ...
原文：『計算機視覺』FPN：feature pyramid networks for object detection
對用卷積神經網絡進行目標檢測方法的一種改進，通過提取多尺度的特征信息進行融合，進而提高目標檢測的精度，特別是在小物體檢測上的精度。FPN是ResNet或DenseNet等通用特征提取網絡的附加組件，可以和經典網絡組合提升原網絡效果。 一 問題背景 網絡的深度 對應到感受野 與總stride通常是一對矛盾的東西，常用的網絡結構對應的總stride一般會比較大 如 ，而圖像中的小物體甚至會小於stri ...
2018-10-03 23:08 0 6188 推薦指數：
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