性能度量 　　　　對於分類任務，錯誤率和精度是最常用的兩種性能度量： 錯誤率：分錯樣本占樣本總數的比例 精度：分對樣本占樣本總數的比率 ...

例子:一個Binary Classifier 假設我們要預測圖片中的數字是否為數字5。如下面代碼。 X_train為訓練集，每一個instance為一張28*28像素的圖片，共784個featur ...

算法效率的度量方法 注: 本系列筆記的圖片來自小甲魚的[數據結構與算法] 之前提到設計算法要盡量提高效率,這里的效率高一般指的是算法的執行時間. 事后統計法 通過設計好的測試程序和數據,利用計算機計時器對不同算法編制的程序的運行時間進行比較,從而確定算法效率的高低. 缺陷 ...

　　在數據分析和數據挖掘的過程中，我們經常需要知道個體間差異的大小，進而評價個體的相似性和類別。最常見的是數據分析中的相關分析，數據挖掘中的分類和聚類算法，如K最近鄰（KNN）和K均值（K-Means）。當然衡量個體差異的方法有很多，最近查閱了相關的資料，這里整理羅列下。 　　為了方便下面的解釋 ...

我們以$Y = \{ y_1, y_2,...,y_n \}$ 表示真實的數據，以$\hat Y = \{ \hat{y}_1, \hat{y}_2,...,\hat{y}_n\}$表示預測出來的數 ...

一、你知道聚類中度量距離的方法有哪些嗎？ 　1）歐式距離 　歐氏距離是最易於理解的一種距離計算方法，源自歐氏空間中兩點間的距離公式。即兩點之間直線距離，公式比較簡單就不寫了 　應用場景：適用於求解兩點之間直線的距離，適用於各個向量標准統一的情況 　2）曼哈頓距離(Manhattan ...

信息：消息中包含的有效內容 度量信息量的原則： 能度量任何消息，並且與消息的種類無關。 度量方法應該與消息的重要程度無關。 消息中所含信息量與消息內容的不確定性有關。 消息所表達的事件越不可能發生，信息量越大。 度量信息量的方法： 事件 ...

第二章 算法 算法具有五個基本特性： 輸入、輸出、有窮性、確定性和可行性 1）輸出，可以有另個或多個 2）輸出，一定要有，一個或多個 3）有窮性：算法在執行有限的步驟后，自動結束而不會出現無限循環，而且每一個步驟在可接受的時間內完成。 4）確定性：算法的每一個步驟都具有確定的含義 ...