SSD-Tensorflow 工程角度配置 目錄 SSD-Tensorflow 工程角度配置 Download from the github 數據集轉化tfrecords格式 訓練模型(pre-train) 訓練 ...
之前寫的一篇SSD論文學習筆記因為沒保存丟掉了,然后不想重新寫,直接進行下一步吧。SSD延續了yolo系列的思路,引入了Faster RCNN anchor的概念。不同特征層采樣,多anchor. SSD源碼閱讀 https: github.com balancap SSD Tensorflow ssd vgg .py為主要程序。其中ssd net函數為定義網絡結構。先簡單解釋下SSD是如何提取f ...
2018-10-03 22:49 0 2239 推薦指數:
SSD-Tensorflow 工程角度配置 目錄 SSD-Tensorflow 工程角度配置 Download from the github 數據集轉化tfrecords格式 訓練模型(pre-train) 訓練 ...
從自己訓練的ssd_300_vgg模型開始訓練ssd_512_vgg的模型 因ssd_300_v ...
根據開源代碼SSD-Tensorflow,訓練數據的時候遇到若干問題,記錄如下。 遇到的第一個問題 這個bug 無關 SSD-Tensorflow 本身。 首先制作 tfrecords 格式的數據,使用教程上指令: 按照教程上的,寫了一個 change.sh 腳本 ...
昨天類似的 YOLO: https://www.v2ex.com/t/392671#reply0 下載這個項目 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 解壓 checkpoint files in ./checkpoint unzip ...
Fork版本項目地址:SSD 一、損失函數介紹 SSD損失函數分為兩個部分:對應搜索框的位置loss(loc)和類別置信度loss(conf)。(搜索框指網絡生成的網格) 詳細的說明如下: i指代搜索框序號,j指代真實框序號,p指代類別序號,p=0表示背景, 中取1表示此時第i個搜索框 ...
root/tensorflow/core |--common_runtime # 公共運行庫 |--distributed_runtime # 分布式執行模塊,含有grpc session, grpc worker, grpc master等 |--framework # 基礎功能模塊 ...
Fork版本項目地址:SSD 參考自集智專欄 一、SSD基礎 在分類器基礎之上想要識別物體,實質就是 用分類器掃描整張圖像,定位特征位置 。這里的關鍵就是用什么算法掃描,比如可以將圖片分成若干網格,用分類器一個格子、一個格子掃描,這種方法有幾個問題: 問題1 : 目標正好 ...
Fork版本項目地址:SSD 一、輸入標簽生成 在數據預處理之后,圖片、類別、真實框格式較為原始,不能夠直接作為損失函數的輸入標簽(ssd向前網絡只需要圖像就行,這里的處理主要需要滿足loss的計算),對於一張圖片(三維CHW)我們需要如下格式的數據作為損失函數標簽: gclasse ...