散點圖 ① 基本散點圖繪制② 散點圖顏色、大小設置方法③ 不同符號的散點圖 1. 基本散點圖繪制 p.circle（） 2. 散點圖不同 顏色上色/ 散點 ...

本身不是基於pandas構建的可視化工具，所以它基本上是用的python自己的數據結構字典、列表；我們 ...

繪圖表達進階操作 ① 軸線設置② 浮動設置③ 多圖表設置 1. 軸線標簽設置 設置字符串 --->>> 設置時間序列 設置對數坐標軸 2. 浮動設置 ...

Bokeh pandas和matplotlib就可以直接出分析的圖表了，最基本的出圖方式。是面向數據分析過程中出圖的工具；Seaborn相比matplotlib封裝了一些對數據的組合和識別的功能；用Seaborn出一些針對seaborn的圖表是很快的，比如說分布圖、熱圖、分類分布圖 ...

4. 提示框、十字線 5. ...

圖表輔助參數設置 輔助標注、注釋、矢量箭頭 參考官方文檔：https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/annotations.html#color-bars 1. 輔助標注 - 線 ...

如果要展現數據的趨勢變化，折線圖應該是不二之選，並且它更擅長於展現時間序列下的數據，根據折線斜率的不同展現變化的速率。 同柱形圖一樣，折線圖同樣很大眾化，每個人都見過，這本身也成了它的一個優勢，就是非常易於理解，當我們用折線圖展現數據的時候，無需額外解釋。 本文使用PowerBI ...

折線圖簡介 折線圖通常用來對兩個連續變量的依存關系進行可視化，其中橫軸很多時候是時間軸。 但橫軸也不一定是連續型變量，可以是有序的離散型變量。 繪制基本折線圖 本例選用如下測試數據集： 繪制方法是首先調用ggplot函數 ...