下的圖片轉換為YCrCb顏色空間下進行分割,所以直接使用了openCV的工具,當然自己寫個矩陣相乘也可 ...
原文地址:https: realpython.com python opencv color spaces 什么是顏色空間 使用顏色空間進行簡單分割 顏色空間和使用opencv讀取圖像 在RGB顏色空間可視化小丑魚 在HSV顏色空間可視化小丑魚 選取范圍 這個分割是否可以泛化到小丑魚的親屬 總結 這可能是一個深度學習和大數據的時代,在這個時代,復雜的算法通過顯示數百萬幅圖像來分析圖像,但是顏色空間 ...
2018-10-03 14:49 0 2060 推薦指數:
下的圖片轉換為YCrCb顏色空間下進行分割,所以直接使用了openCV的工具,當然自己寫個矩陣相乘也可 ...
色彩的三要素 —— 色相、明度、純度 H色相(表,表現):即色彩的相貌和特征。自然界中色彩的種類很多,色相指色彩的種類和名稱。如;紅、橙、黃、綠、青、藍、紫等等顏色的種類變化就叫色相。 B明度(表,面子):指色彩的亮度或明度 ...
導包: RGB當中每一個顏色都有256階亮度,每一階都對應着一個亮度: 顏色空間的HSV模型。 H代表的是顏色的色調,一共從0—360度。每一度代表這不同的顏色模型 S:代表飽和度,飽和度的取值范圍是%0—100,如果飽和度越大,則白色的占有率越小,顏色則越飽滿 ...
圖像顏色調整 1. 介紹 編寫一段Matlab代碼使用HSI和HSV顏色空間來調整圖像顏色。 2. 實驗方法 輸入為圖像以及三個通道的調整系數,輸出為調整后的圖片。代碼中首先將三個通道提取出來,按調整系數進行調整,之后再將三通道合並,生成輸出的圖像。最后將調整后的圖像 ...
為了加快開發速度,使用了開源框架,開源框架有很多,這里僅選擇其中一個做介紹 -- Keras。 視頻講解:www.mooc.ai/course/549/learn?lessonid=2859 預處理 首先,也是第一步,需要做的是預處理,該步驟的目標是把圖像整理成能夠直接塞入網絡的圖片的樣子 ...
這段時間在做車燈檢測,晚上有些尾燈偏黃色亮度偏弱,僅用灰度度是不夠的,經比較了在RGB、HSV、Lab顏色空間下進行顏色提取,發現Lab顏色模型的效果是最好的。下面介紹Lab的原理及其代碼實現。 Lab顏色模型由三個要素組成,一個要素是亮度(L),a 和b是兩個顏色通道。a包括的顏色 ...
本文為原創作品,轉載請注明出處 歡迎關注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 只有經過幾年的准備之后,年輕的藝術家才應接觸顏色,不是用顏色描述,而是作為人的情感表達手段——畢加索 ...
一 圖像數據類型轉換 在skimage中,一張圖片就是一個簡單的numpy數組,數組的數據類型有很多種,相互之間可以轉換。這些數據類型及取值范圍如下表所示: 一張圖片的像素值范圍是[0,255], 因此默認類型是unit8, 可用如下代碼查看數據類型: 結果為:uint8 ...