樹模型們是如何處理缺失值的？
樹模型缺失值處理總結 除了ID3算法之外，其他的樹模型基本上都能夠處理缺失值。雖然如此，但如scikit-learn之類的庫，其在支持gbdt的時候，並沒有支持缺失值的處理 C4.5 第一步，計算所有特征的信息增益或者信息增益率的時候，假設數據集一共10000個樣本，特征A中缺失 ...
原文：缺失值填充的算法：樹模型
轉載：https: www.toutiao.com i 轉載：https: blog.csdn.net Q article details 一般的缺失值填充方法： 連續變量：中位數 平均數 離散變量：眾數 上述的方法會造成數據集本身分布的改變，引入更多偏差。另外的一種方式是利用模型學習數據集本身的結構：K means插值 混合高斯插值等，下面我們介紹一種樹模型的方法： ...
2018-10-02 10:36 0 1175 推薦指數：
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