來自：Python數據分析與挖掘實戰——張良均著 1. 分析方法與過程 本次建模針對京東商城上“美的”品牌熱水器的消費者評論數據，在對文本進行基本的機器預處理、中文分詞、停用詞過濾后，通過建立包括棧式自編碼深度學習、語義網絡與LDA主題模型等多種數據挖掘模型，實現對文本評論數據的傾向性判斷 ...

　　現如今各種APP、微信訂閱號、微博、購物網站等網站都允許用戶發表一些個人看法、意見、態度、評價、立場等信息。針對這些數據，我們可以利用情感分析技術對其進行分析，總結出大量的有價值信息。例如對商品評論的分析，可以了解用戶對商品的滿意度，進而改進產品；通過對一個人分布內容的分析，了解他的情緒變化 ...

一、方案概述 《Craft6.cn 電子商務研發方案產品模型業務分析和設計》是顏超敏就電子商務系統研發編寫的其中一份方案，分為共享版和企業版。 本文的針對產品模型中產品基本信息、產品分類、產品規格、產品屬性、產品銷售類型、產品定價、產品歸屬和產品包等業務進行 業務分析和設計，並給出ER圖 ...

python 輿情分析 nlp主題分析 （1） 待續: https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13663895.html 第一步已完成，現在到第二步；根據網上評價，snownlp作為國內情感分析做的較好的庫，但是他的分詞能力比較一般，而jieba庫在分詞 ...

本文內容主要參考GitHub：https://github.com/isnowfy/snownlp what's the SnowNLP 　　SnowNLP是一個python寫的類庫，可以方便的處理中文文本內容，是受到了TextBlob的啟發而寫的，由於現在大部分的自然語言處理庫基本都是針對 ...

要使用分詞器來看下各個分詞器對文本數據的分詞效果，找了很多資料發現有推薦最多的開源分詞工具就是結巴（jieba）分詞和清華NLP分詞庫（thulac），下面簡單說下中文分詞器的jieba分詞，只寫了切詞和用戶自定義詞典兩種方法，其他的功能后面再補充： 一、分詞 ...

文本情感類別 　基於機器學習的方法利用機器學習算法訓練已標注情感類別的訓練數據集訓練分類模型，再通過 ...

(一）數據准備 1.爬取京東自營店kindle閱讀器的評價數據，對數據進行預處理，使用機器學習算法對評價文本進行輿情分析，預測某用戶對本商品的評價是好評還是差評。通過數據分析與模型分析，推測出不同型號（價格）的kindle具有的特征，並根據每種型號的特征向不同需求的顧客推薦。爬取的數據集中包括 ...