Python交互圖表可視化Bokeh：3. 散點圖
散點圖 ① 基本散點圖繪制② 散點圖顏色、大小設置方法③ 不同符號的散點圖 1. 基本散點圖繪制 p.circle（） 2. 散點圖不同 顏色上色/ 散點大小 的方法 兩種為散點圖顏色上色的方法 ...
原文：Python交互圖表可視化Bokeh：1. 可視交互化原理| 基本設置
Bokeh pandas和matplotlib就可以直接出分析的圖表了，最基本的出圖方式。是面向數據分析過程中出圖的工具 Seaborn相比matplotlib封裝了一些對數據的組合和識別的功能 用Seaborn出一些針對seaborn的圖表是很快的，比如說分布圖 熱圖 分類分布圖等。如果用matplotlib需要先group by先分組再出圖 Seaborn在出圖的方式上，除了圖表的可視化好看， ...
2018-10-02 18:05 0 8073 推薦指數：
相關推薦
Python交互圖表可視化Bokeh：6. 軸線| 浮動| 多圖表
繪圖表達進階操作 ① 軸線設置② 浮動設置③ 多圖表設置 1. 軸線標簽設置 設置字符串 --->>> 設置時間序列 設置對數坐標軸 2. 浮動設置 ...
Python交互圖表可視化Bokeh：4. 折線圖| 面積圖
折線圖與面積圖 ① 單線圖、多線圖② 面積圖、堆疊面積圖 1. 折線圖--單線圖 2. 折線圖--多線圖 3. ...
Python交互圖表可視化Bokeh：7. 工具欄
ToolBar工具欄設置 ① 位置設置② 移動、放大縮小、存儲、刷新③ 選擇④ 提示框、十字線 1. 位置設置 2. 移動、放大縮小、存儲、刷新 3. 選擇 ...
Python交互圖表可視化Bokeh：2. 輔助參數
圖表輔助參數設置 輔助標注、注釋、矢量箭頭 參考官方文檔：https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/annotations.html#color-bars 1. 輔助標注 - 線 ...
Python交互圖表可視化Bokeh：5 柱狀圖| 堆疊圖| 直方圖
柱狀圖/堆疊圖/直方圖 ① 單系列柱狀圖② 多系列柱狀圖③ 堆疊圖④ 直方圖 1.單系列柱狀圖 分類標簽的設置 2. 多系列柱狀圖 官方示例很多情況是用的列表的形式，bokeh ...
一個交互式可視化Python庫——Bokeh
本篇為《Python數據可視化實戰》第十篇文章，我們一起學習一個交互式可視化Python庫——Bokeh。 Bokeh基礎 Bokeh是一個專門針對Web瀏覽器的呈現功能的交互式可視化Python庫。這是Bokeh與其它可視化庫最核心的區別。 Bokeh繪圖步驟 ①獲取數據 ②構建 ...
替代Matplotlib圖表，動態交互python可視化：Pyecharts圖表匯總
Matplotlib可視化圖表，但是這都是靜態的圖表，無法對圖表進行交互。 今天介紹的pyecharts是經 ...