一、問題概述 　　手機用戶在使用短信、通話等業務、開關機、位置更新等的時候均產生定位數據，每條定位數據均包含了手機用戶所處基站的編號、時間和唯一標識用戶的EMASI號等。 　　將每個基站覆蓋區域視為一個商圈，通過歸納基站覆蓋區域的人流量和人均停留時間等特征，即可划分出不同類別的商圈。然后挑選出 ...

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層次聚類分析 在層次聚類中，起初每一個實例或觀測值屬於一類。聚類就是每一次把兩類聚成新的一類，直到所有的類聚成單個類為止，算法如下： (1) 定義每個觀測值（行或單元）為一類； (2) 計算每類和其他各類的距離； (3) 把距離最短的兩類合並成一類，這樣類的個數就減少一個； (4) 重復 ...

層次聚類算法使用數據的聯結規則，對數據集合進行層次似的聚類。層次聚類可以分為兩大類，自頂向下的分裂聚類和自頂而上的合並聚類。分裂聚類是將所有的對象看成一個聚類，然后將其不斷分解直至滿足終止條件。后者與前者相反，它先將每個對象各自作為一個原子聚類，然后對這些原子聚類逐層進行聚類，直至 ...

sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs # 模擬數據集X,y = mak ...

何為聚類分析 聚類分析或聚類是對一組對象進行分組的任務，使得同一組（稱為聚類）中的對象（在某種意義上）與其他組（聚類）中的對象更相似（在某種意義上）。它是探索性數據挖掘的主要任務，也是統計 數據分析的常用技術，用於許多領域，包括機器學習，模式識別，圖像分析，信息檢索，生物信息學，數據 ...

定義 聚類分析（Cluster Analysis）又稱群分析，是根據“物以類聚”的道理，對樣品或指標進行分類的一種多元統計分析方法，它們討論的對象是大量的樣品，要求能合理地按各自的特性來進行合理的分類，沒有任何模式可供參考或依循，即是在沒有先驗知識的情況下進行的。聚類分析起源於分類學，在古老 ...

目的：將所關心的對象按照一定的規則或者標准，分成不同的類別，以便有針對性的進行進一步有效處理。（利用數理統計方法對數據的變量或者觀測進行分類） 1、概述 分類 模糊聚類：對象與類別的從屬關系是有一定概率的 非模糊聚類：屬於或者不屬於，聚類的對象為離散的 1.1 聚類分析方法 ...