強化學習
機器學習分類: 強化學習是機器學習中的一個領域，強調如何基於環境而行動，以取得最大化的預期利益 強化學習基礎概念:Agent :主體,與環境交互的對象,動作的行使者Environment : 環境, 通常被規范為馬爾科夫決策過程（MDP）State : 環境狀態的集合Action ...
原文：強化學習是如何解決問題的？
強化學習是如何解決問題的 什么是強化學習算法呢，它離我們有多遠 年和 年最具影響力的AlphaGo大勝世界圍棋冠軍李世石和柯潔事件，其核心算法就用到了強化學習算法。相信很多人想了解或者轉行研究強化學習算法或多或少都跟這兩場賽事有聯系。如今，強化學習繼深度學習之后，成為學術界和工業界追捧的熱點。從目前的形式看，強化學習正在各行各業開花結果，前途一片大好。然而，強化學習的入門卻很難，明明知道它是一座 ...
2018-10-01 01:02 0 1272 推薦指數：
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