AUC 理解
AUC（Area under curve）是機器學習常用的二分類評測手段，直接含義是ROC曲線下的面積, 對於二分類模型，還有很多其他評價指標，比如 logloss，accuracy，precision。如果你經常關注數據挖掘比賽，比如 kaggle，那你會發現 AUC 和 logloss ...
原文：auc ks 新理解
轉https: www.zybuluo.com frank shaw note 新理解：我認為auc，和ks異曲同工。auc是根據預測概率 由大到小排序 作為閾值，可分割為不多於樣本個數n個閾值。即可得到n個recall和precision把這些點連成線即為roc曲線。auc即為roc下的面積。那個點最接近左上角即為最好的閾值。 和 作閾值分別得到 , 和 , 點。樣本點只是曲線上的點，理論上無窮 ...
2018-09-30 00:14 0 1664 推薦指數：
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