fisher線性分類器
Fisher准則函數 Fisher准則的基本原理：找到一個最合適的投影軸，使兩類樣本在該軸上投影之間的距離盡可能遠，而每一類樣本的投影盡可能緊湊，從而使分類效果為最佳。 假設有兩類樣本，分別為$X_1$和$X_2$ 則各類在d維特征空間里的樣本均值為： $$M_i ...
原文：Fisher線性分類器通俗解釋及MATLAB、Python實現
一 通俗的解釋： 問題提出：還是以iris的數據為例，有A B C三種花，每一類的特征都用 維特征向量表示。現在已知一個特征向量，要求對應的類別，而我們人可以直接通過眼睛看而作出分類的是在一維二維三維空間，而不適應這樣的四維數據。 啟示：假設有這樣的一個方向向量，其與特征向量進行內積運算 即向方向向量的投影 后，結果為一個數值，若同類的特征向量投影后聚集在一起，不同類的特征投影后相對分散，那么，我 ...
2018-09-29 21:07 0 1422 推薦指數：
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這是個人學習時跑的代碼，結果就不貼了，有需要的可以自己運行，僅供參考，有不知道的可以私下交流，有問題也可以聯系我。當然了我也只能提供一點建議，畢竟我也只是初學者 第一個頁面 # -*- codin ...
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