原文:朴素貝葉斯分類器及Python、MATLAB實現

一 問題引入: 設有A,B,C三種花,且它們在自然界的數量都相同,即在這三類中任意取一花,P A P B P C 。現有一枝花,問它屬於哪一類,則在沒有任何提示的情況下,可以得知,它是A 或B或C 的可能性一樣。 但,若此時用它們花萼的長度,花萼的寬度,花瓣的長度,花瓣的寬度,即 維向量表示各自的特征,並且這些特征對我們已知。那么,這時它屬於哪一類的不確定度減少,則我們能夠得知它屬於哪一類的概率就 ...

2018-09-29 17:51 0 3293 推薦指數:

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朴素貝葉斯分類器Python實現

貝葉斯定理 貝葉斯定理是通過對觀測值概率分布的主觀判斷(即先驗概率)進行修正的定理,在概率論中具有重要地位。 先驗概率分布(邊緣概率)是指基於主觀判斷而非樣本分布的概率分布,后驗概率(條件概率)是 ...

Wed Mar 30 05:58:00 CST 2016 0 8843
朴素貝葉斯分類器Python實現

貝葉斯定理 貝葉斯定理是通過對觀測值概率分布的主觀判斷(即先驗概率)進行修正的定理,在概率論中具有重要地位。 先驗概率分布(邊緣概率)是指基於主觀判斷而非樣本分布的概率分布,后驗概率(條件概率)是 ...

Tue Jun 06 05:50:00 CST 2017 0 5986
朴素貝葉斯分類器 (Naive Bayes Classifier) python實現

簡單實現來自b站大神的視頻講解:https://www.bilibili.com/video/BV1qs411a7mT 詳情可以看視頻鏈接,講的非常好。 代碼和自己做的PPT百度雲鏈接: 鏈接:https://pan.baidu.com/s ...

Wed Nov 04 05:27:00 CST 2020 0 460
python實現簡單的朴素貝葉斯分類器

本文使用的測試問題是“皮馬印第安人糖尿病問題”這個問題包括768個對於皮馬印第安患者的醫療觀測細節,記錄所描述的瞬時測量取自患者的年齡,懷孕和血液檢查的次數。所有患者都是21歲以上的女性 ...

Thu Mar 30 06:34:00 CST 2017 0 2766
朴素貝葉斯分類器

朴素貝葉斯分類器是一種與線性模型非常相類似的一種分類器。 它的訓練速度比線性模型更快,但是泛化能力要強。 主要思想:通過獨立查看每個特征來學習參數,並從每個特征中收集簡單的類別統計數據 scikit-learn實現了三種朴素貝葉斯分類器:1、GaussianNB分類器(高斯 ...

Thu Apr 21 02:29:00 CST 2022 0 708
朴素貝葉斯分類器

在scikit-learn中,提供了3中朴素貝葉斯分類算法:GaussianNB(高斯朴素貝葉斯)、MultinomialNB(多項式朴素貝葉斯)、BernoulliNB(伯努利朴素貝葉斯) 簡單介紹: 高斯朴素貝葉斯:適用於連續型數值,比如身高在160cm以下為一類,160-170cm ...

Wed Aug 07 01:07:00 CST 2019 0 433
朴素貝葉斯分類器

什么是朴素貝葉斯分類器? 首先看朴素兩個字,啥意思呢??它是英文單詞 naive 翻譯過來的,意思就是簡單的,朴素的。(它哪里簡單呢,后面會看到的:它假設一個事件的各個屬性之間是相互獨立的,這樣簡化了計算過程;這個假設在現實中不太可能成立,但是呢,研究表明對很多分類結果的准確性影響 ...

Fri Dec 02 05:12:00 CST 2016 0 3631
 
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