最近一直在研究深度語義匹配算法,搭建了個模型,跑起來效果並不是很理想,在分析原因的過程中,發現注意力模型在解決這個問題上還是很有幫助的,所以花了兩天研究了一下。 此文大部分參考深度學習中的注意力機制(2017版) 張俊林的博客,不過添加了一些個人的思考與理解過程。在github ...
. Attention model簡介 x :AM是什么 深度學習里的Attention model其實模擬的是人腦的注意力模型,舉個例子來說,當我們觀賞一幅畫時,雖然我們可以看到整幅畫的全貌,但是在我們深入仔細地觀察時,其實眼睛聚焦的就只有很小的一塊,這個時候人的大腦主要關注在這一小塊圖案上,也就是說這個時候人腦對整幅圖的關注並不是均衡的,是有一定的權重區分的。這就是深度學習里的Attenti ...
2018-09-29 16:53 1 5140 推薦指數:
最近一直在研究深度語義匹配算法,搭建了個模型,跑起來效果並不是很理想,在分析原因的過程中,發現注意力模型在解決這個問題上還是很有幫助的,所以花了兩天研究了一下。 此文大部分參考深度學習中的注意力機制(2017版) 張俊林的博客,不過添加了一些個人的思考與理解過程。在github ...
1、Attention Model 概述 深度學習里的Attention model其實模擬的是人腦的注意力模型,舉個例子來說,當我們觀賞一幅畫時,雖然我們可以看到整幅畫的全貌,但是在我們深入仔細地觀察時,其實眼睛聚焦的就只有很小的一塊,這個時候人的大腦主要關注在這一小塊圖案上,也就是說 ...
深度學習筆記——Attention Model(注意力模型)學習總結 https://blog.csdn.net/mpk_no1/article/details/72862348 深度學習里 ...
注:本文出自Bin的專欄blog.csdn.NET/xbinworld。 Encoder-Decoder(編碼-解碼)是深度學習中非常常見的一個模型框架,比如無監督算法的auto-encoding就是用編碼-解碼的結構設計並訓練的;比如這兩年比較熱的image caption的應用 ...
1、Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville ...
self-attention是什么? 一個 self-attention 模塊接收 n 個輸入,然后返回 n 個輸出。自注意力機制讓每個輸入都會彼此交互(自),然后找到它們應該更加關注的輸入(注意力)。自注意力模塊的輸出是這些交互的聚合和注意力分數。 self-attention模塊 ...
什么是Attention機制 Attention機制通俗的講就是把注意力集中放在重要的點上,而忽略其他不重要的因素。其中重要程度的判斷取決於應用場景,拿個現實生活中的例子,比如1000個人眼中有1000個哈姆雷特。根據應用場景的不同,Attention分為空間注意力和時間注意力,前者用於圖像處理 ...
可以這樣來看待注意力機制:將Source中的構成元素想象成是有一系列的<key,value>數據對構成,此時對於Target中的某個元素Query,通過計算Query和各個Key的相似性或者相關性,得到每個Key對應Value的權重系數,然后對Value進行加權求和,即得到 ...