Elasticsearch 項目中使用到Es的父子結構、在數據填充之后,查看每個節點的數據分布情況,發現有的節點數據多,有的節點少的情況,在未使用Es父級結構之前,每個節點的數據分布還算平均,如下 ...
本文來自網易雲社區 作者:汪勝 相關概念介紹 為了了解Kylin存儲和查詢的分片問題,需要先介紹兩個重要概念:segment和cuboid。相信大數據行業的相關同學都不陌生。Kylin每次提交一個新的build任務都會生成一個新的segment,而用戶一般都是每天構建一次。那么,這種情況下,每天都會生成一個新的segment,用來保存昨天的數據。 Kylin的核心思想是預聚合,就是將用戶預先定義的 ...
2018-09-29 11:00 2 650 推薦指數:
Elasticsearch 項目中使用到Es的父子結構、在數據填充之后,查看每個節點的數據分布情況,發現有的節點數據多,有的節點少的情況,在未使用Es父級結構之前,每個節點的數據分布還算平均,如下 ...
不多說,直接上干貨! 簡單的說Cuboid的維度會映射為HBase的Rowkey,Cuboid的指標會映射為HBase的Value。 Cube映射成HBase存儲 如上圖 ...
列式存儲: 區別於傳統的行式存儲,在存儲層,把同一列的數據放在一起,利於聚合查詢,不利於明細查詢、INSERT/UPDATE等。 Hbase: 列式存儲的一種實現 組成部件說明: Row Key: Table主鍵 行標識Timestamp: 每次對數據操作對應的時間戳 ...
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前言 本篇文章通過圖文的方式分析不同維度組合下的cube在hbase中的存儲結構 需要聲明的是,kylin不存原始數據,存儲cube 全維度構建 假設一張表有3個字段name,age,sex,那么當通過kylin構建這張表的cube時,hbase的表結構如下所示。注意本示例沒有度 ...
View Code 1. 常見問題 兼容性問題 apache-kylin-3.0.2、 ap ...
背景介紹 Kylin 作為OLAP中主流的框架之一,其優勢是在於利用Cube對數據做預計算。在離線計算的場景中,數據源為Hive表,使用Spark/MR對源數據進行折疊,將結果存儲在HBase中。用戶在查詢的時候,元數據使用的是折疊后的維度(同步自Hive),實際查詢的是HBase ...
kylin 構建 cube 時,拋出了如下的錯誤: 其中 xxx 表是維度表,它跟事實表是一對多的關系。拋出的錯誤很令人費解,怎么會全是 null 的值呢? xxx 表里沒有這樣的記錄啊。key 是 id,在 Mysql 里是自增長的主鍵,也不可能是空 ...