語音識別之特征參數提取（一)
語音識別對特征參數有如下要求： 1. 能將語音信號轉換為計算機能夠處理的語音特征向量 2. 能夠符合或類似人耳的聽覺感知特性 3. 在一定程度上能夠增強語音信號、抑制非語音信號 常用特征提取方法有如下幾種： （1）線性預測分析（LinearPredictionCoefficients ...
原文：語音識別中的MFCC的提取原理和MATLAB實現
一 首先讓我們借用並澄清幾個語音學中的概念 .臨界頻帶與聽覺掩蔽 聽覺臨界頻帶：設純音頻率為，用噪聲 設頻率為 掩蔽純音時，在噪聲湮沒的純音的過程中，起作用的是頻率在以內的噪聲，稱為臨界頻帶。即當噪聲的頻率處於上述區間時，人耳會聽不見該純音，即此頻率的噪聲對該純音的聽覺造成掩蔽。而頻率在區間之外的噪聲，人耳可以正常察覺純音，即不會發生掩蔽。 .Mel頻率尺度 人耳對音調的感知度，不隨着頻率 Hz ...
2018-09-28 23:14 0 2930 推薦指數：
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