https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 發現對於torch.matmul和torch.bmm,都能實現對於batch的矩陣乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch ...
torch.bmm batch ,batch ,out None Tensor Performs a batch matrix matrix product of matrices stored inbatch andbatch . batch andbatch must be D tensors each containing the same number of matrices. Ifbat ...
2018-09-27 19:43 0 7747 推薦指數:
https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 發現對於torch.matmul和torch.bmm,都能實現對於batch的矩陣乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch ...
發現 對於torch.matmul和torch.bmm,都能實現對於batch的矩陣乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))### matmal()res1 = torch.matmul(a,b.transpose(1,2 ...
torch.ger(vec1, vec2, out=None) → Tensor Outer product of vec1 and vec2. If vec1 is a vector of size n">nn and vec2 is a vector of size m">mm ...
目錄 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均為1D(向量) a, b 都是2D(矩陣) a為1維,b為2維 a為2維,b為1維 ...
如下是tensor乘法與加減法,對應位相乘或相加減,可以一對多 矩陣的乘法,matmul和bmm的具體代碼 ...
近年來,深度學習框架如雨后春筍般的涌現出來,如TensorFlow、caffe、caffe2、PyTorch、Keras、Theano、Torch等,對於從事計算機視覺/機器學習/圖像處理方面的研究者或者教育者提高了更高的要求。其中Pytorch是Torch的升級版,其有非常優秀的前端和靈活性 ...
一、先看torch.squeeze() 這個函數主要對數據的維度進行壓縮,去掉維數為1的的維度,比如是一行或者一列這種,一個一行三列(1,3)的數去掉第一個維數為一的維度之后就變成(3)行。 1.squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉。不為1的維度沒有影響。 2.a.squeeze ...
squeeze的用法主要就是對數據的維度進行壓縮或者解壓。 先看torch.squeeze() 這個函數主要對數據的維度進行壓縮,去掉維數為1的的維度,比如是一行或者一列這種,一個一行三列(1,3)的數去掉第一個維數為一的維度之后就變成(3)行。squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉 ...