;通過動態規划算法,計算得到最大概率路徑,也就得到了最終的切分形式。 2 實例講解 以“去北京大學玩”為例, ...
看了好幾次結巴的算法, 總也記不住, 還是得自己寫一遍才能真正明白. 其實也不難, 就是動態規划算法, 先把所有的分詞路徑都找出來 ,然后分詞的路徑就是概率最大的路徑. 每個路徑的概率 該路徑所有詞的概率乘積, 也就是log之和 每個詞的概率取log log freq total , total是所有詞的總詞頻. ...
2018-09-27 17:57 1 809 推薦指數:
;通過動態規划算法,計算得到最大概率路徑,也就得到了最終的切分形式。 2 實例講解 以“去北京大學玩”為例, ...
題目: 划分數 有n個無區別的物品,將他們划分成不超過m組,求出划分方法數模M的余數。 限制條件: 1 <= m <= n <= 1000; 2 <= M <= 10000; 輸入: 輸入 n,m,M分別代表n個物品、m個組、對M取模。 輸出: 輸出划分 ...
利用結巴分詞來進行詞頻的統計,並輸出到文件中。 結巴分詞github地址:結巴分詞 結巴分詞的特點: 支持三種分詞模式: 精確模式,試圖將句子最精確地切開,適合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快,但是不能解決歧義 ...
中文分詞是中文文本處理的一個基礎性工作,結巴分詞利用進行中文分詞。其基本實現原理有三點: 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖(DAG) 采用了動態規划查找最大概率路徑, 找出基於詞頻的最大切分組合 對於未登錄詞,采用了基於漢字成詞 ...
n個整數 Output如果能划分成兩個集合,輸出任意一個子集,否則輸出“no”Sample Input ...
中文分詞是中文文本處理的一個基礎性工作,結巴分詞利用進行中文分詞。其基本實現原理有三點: 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖(DAG) 采用了動態規划查找最大概率路徑, 找出基於詞頻的最大切分組合 對於未登錄詞,采用了基於漢字成詞 ...
作者:zhbzz2007 出處:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 歡迎轉載,也請保留這段聲明。謝謝! 0 起因 由於博主之前做了一些文本挖掘的項目,在項目中或多或少的用到了分詞模塊,對於中文分詞,博主一般使用Python開發的jieba分詞組件。最近,博主想閱讀 ...
?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 結巴分詞的原理,結合一個面試 ...