一、高並發 可以這么理解高並發,在同一時間,有大量用戶同時訪問同一個URL,容易導致服務器和數據庫資源被占滿崩潰,數據庫的存儲和更新結果跟理想不一致,例如出現重復的數據記錄,多次添加記錄等數據錯亂問題。 二、高並發的處理策略 1.服務器 ...
.HTML頁面靜態化 .圖片服務器分離 可以用fastdfs輕量級的分布式文件存儲系統 .使用緩存 用redis .數據庫集群 庫表散列 .使用負載均衡的方法 配置nigix服務器 .鏡像 .CDN加速技術 內容分發網絡 ...
2018-09-27 17:14 1 4930 推薦指數:
一、高並發 可以這么理解高並發,在同一時間,有大量用戶同時訪問同一個URL,容易導致服務器和數據庫資源被占滿崩潰,數據庫的存儲和更新結果跟理想不一致,例如出現重復的數據記錄,多次添加記錄等數據錯亂問題。 二、高並發的處理策略 1.服務器 ...
一.cdn加速 簡單說就是把靜態資源放到別人服務器上 全稱:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network,即內容分發網絡 ...
python高並發的解決方案 一.cdn加速 簡單說就是把靜態資源放到別人服務器上 全稱:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network,即內容分發 ...
一、什么是高並發(High Concurrency) 高並發(High Concurrency)是互聯網分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一,它通常是指,通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。 簡單點就是在同一時刻不同用戶訪問同一資源的問題; 二、 高並發相關常用的一些指標 ...
對於高並發問題,我認為總的來說可以分為三個方面:前端,服務器,數據庫。 前端:web線程連接數不足 后台:服務器網絡帶寬不足 數據庫:數據庫連接查詢速度上不去 針對於這三方面來說要各有針對性的優化方法 (對於高並發問題,只有不斷優化,而不存在絕對的並發安全) 前端:實現負載 ...
對於我們開發的網站,如果網站的訪問量非常大的話,那么我們就需要考慮相關的並發訪問問題了。而並發問題是絕大部分的程序員頭疼的問題, 但話又說回來了,既然逃避不掉,那我們就坦然面對吧~今天就讓我們一起來研究一下常見的並發和同步吧。 為了更好的理解並發和同步,我們需要先明白兩個重要 ...
今日看到一位大佬所寫的文章,感覺思路很清晰,所以記錄下來,以作后看。 一、秒殺帶來了什么? 秒殺或搶購活動一般會經過【預約】【搶訂單】【支付】這3個大環節,而其中【搶訂單】這個環節是最考驗業務提供方的抗壓能力的。 搶訂單環節一般會帶來2個問題: 1、高並發 比較火熱的秒殺 ...
高並發訪問的核心原則其實就一句話“把所有的用戶訪問請求都盡量往前推”。 如果把來訪用戶比作來犯的"敵人",我們一定要把他們擋在800里地以外,即不能讓他們的請求一下打到我們的指揮部(指揮部就是數據庫及分布式存儲)。 如:能緩存在用戶電腦本地的,就不要讓他去訪問CDN。 能緩存CDN ...