1、通過Java往hdfs寫avro文件 2、Java讀hdfs上的avro文件 ...
package cn.test.hdfs import java.io.IOException import java.net.URI import java.net.URISyntaxException import org.apache.hadoop.conf.Configuration import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream import ...
2018-09-27 14:25 0 1489 推薦指數:
1、通過Java往hdfs寫avro文件 2、Java讀hdfs上的avro文件 ...
maven Denpendency ...
(二)HDFS數據流 作為一個文件系統,文件的讀和寫是最基本的需求,這一部分我們來了解客戶端是如何與HDFS進行交互的,也就是客戶端與HDFS,以及構成HDFS的兩類節點(namenode和datanode)之間的數據流是怎樣的。 1、剖析文件讀取過程 客戶端從HDFS讀取文件 ...
一、簡介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的開源實現。 1.優點: 能夠運行在廉價機器上,硬件出錯常態,需要具備高容錯性 流式數據訪問,而不是隨機讀寫 面向大規模數據集,能夠進行批處理、能夠橫向擴展 簡單一致性模型,假定文件是一次 ...
HDFS的讀取過程 HDFS的讀取流程大致有以下幾個步驟: (1)客戶端通過調用FileSystem對象的open()來打開希望讀取的文件。對於HDFS平台來說,這個對象是DistributedFileSystem類的是一個實例,所以實際調用的是DistributedFileSystem ...
pandas dataframe寫入hdfs csv文件的兩種方式: 1、 from hdfs.client import Client cleint.write(hdfs_url, df.to_csv(idnex=False), overwrite=True, encoding ...
HDFS讀數據流程簡述 客戶端向NameNode發起讀數據請求; NameNode響應請求並告訴客戶端要讀的文件的數據塊位置(存在哪個DataNode上); 客戶端到對應DataNode讀取數據,當數據讀取到達末端,關閉與這個DataNode ...