最后一層是sigmoid或者softmax激活函數的神經網絡,為什么不適合用平方誤差損失函數? ...
對於分類問題的神經網絡最后一層的函數做如下知識點總結: sigmoid和softmax一般用作神經網絡的最后一層做分類函數 備注:sigmoid也用作中間層做激活函數 對於類別數量大於 的分類問題,如果每個類別之間互斥,則選用softmax函數 例如:類別為牡丹花 玫瑰花 菊花 ,如果每個類別之間有交叉則選用與類別數量相等的sigmoid函數 例如:類別為小孩 大人 男人 女人,此處應該選用 個s ...
2018-09-27 13:29 0 4203 推薦指數:
最后一層是sigmoid或者softmax激活函數的神經網絡,為什么不適合用平方誤差損失函數? ...
來理解最后一層全連接+Softmax。掌握了這3種視角,可以更好地理解深度學習中的正則項、參數可視化以及一 ...
符號: \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 ...
在神經網絡中,sigmoid和tanh分別是兩個激活函數,用在每個layer輸出的時候。 這里對這個兩個激活函數做出比較,首先,將兩個函數圖像畫到一張圖上面來: sigmod函數: sigmod(a)=1/(1+exp(-a)) tanh函數(正切三角函數),可寫成是sigmod函數 ...
神經網絡激活函數softmax,sigmoid,tanh,relu總結 一、總結 一句話總結: 常見激活函數:softmax、sigmoid、tanh、relu 二、【神經網絡】激活函數softmax,sigmoid,tanh,relu總結 轉自或參考:【神經網絡】激活函數 ...
Python的實現如下: ...
系列博客,原文在筆者所維護的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 點擊star加星不要吝嗇,星越多筆者越努力。 第3章 損失函數 3.0 損失函數概論 3.0.1 概念 在各種材料中經常看到的中英文詞匯有:誤差,偏差,Error,Cost,Loss,損失 ...
了sigmoid函數,sigmoid函數求導后的結果 [ e-z / (1 + e-z)2 ],經過轉換變 ...