原文:對於分類問題的神經網絡最后一層的函數:sigmoid、softmax與損失函數

對於分類問題的神經網絡最后一層的函數做如下知識點總結: sigmoid和softmax一般用作神經網絡的最后一層做分類函數 備注:sigmoid也用作中間層做激活函數 對於類別數量大於 的分類問題,如果每個類別之間互斥,則選用softmax函數 例如:類別為牡丹花 玫瑰花 菊花 ,如果每個類別之間有交叉則選用與類別數量相等的sigmoid函數 例如:類別為小孩 大人 男人 女人,此處應該選用 個s ...

2018-09-27 13:29 0 4203 推薦指數:

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神經網絡——損失函數

符號: \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 ...

Tue Oct 30 03:25:00 CST 2018 0 724
神經網絡激活函數softmaxsigmoid,tanh,relu總結

神經網絡激活函數softmaxsigmoid,tanh,relu總結 一、總結 一句話總結: 常見激活函數softmaxsigmoid、tanh、relu 二、【神經網絡】激活函數softmaxsigmoid,tanh,relu總結 轉自或參考:【神經網絡】激活函數 ...

Tue Aug 04 13:35:00 CST 2020 0 1074
神經網絡系列之三 -- 損失函數

系列博客,原文在筆者所維護的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 點擊star加星不要吝嗇,星越多筆者越努力。 第3章 損失函數 3.0 損失函數概論 3.0.1 概念 在各種材料中經常看到的中英文詞匯有:誤差,偏差,Error,Cost,Loss,損失 ...

Mon Dec 23 19:12:00 CST 2019 1 12004
 
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