OpenCV -- 歸一化函數normalize()
1. 歸一化定義與作用 歸一化就是要把需要處理的數據經過處理后（通過某種算法）限制在你需要的一定范圍內。首先歸一化是為了后面數據處理的方便，其次是保證程序運行時收斂加快。歸一化的具體作用是歸納統一樣本的統計分布性。歸一化在0-1之間是統計的概率分布，歸一化在某個區間上是統計的坐標 ...
原文：OpenCV——歸一化函數normalize
函數原型： void cv::normalize InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha ,double beta ,int norm type NORM L ,int dtype ,InputArray mark noArry .函數作用 歸一化數據。該函數分為范圍歸一化與數據值歸一化。 Normalizes the norm or va ...
2018-09-27 11:20 0 7488 推薦指數：
相關推薦
opencv —— normalize 矩陣歸一化
歸一化：就是將數據通過某種算法，限制需要的一定范圍內。 歸一化的目的：簡而言之，是使得沒有可比性的數據變得具有可比性，同時又保持相比較的兩個數據之間的相對關系，如大小關系；或是為了作圖，原來很難在一張圖上作出來，歸一化后就可以很方便的給出圖上的相對位置等。 矩陣歸一化：normalize ...
OpenCV之圖像歸一化（normalize）
什么圖像歸一化 通俗地講就是將矩陣的值通過某種方式變到某一個區間內 圖像歸一化的作用 目前能理解的就是歸一化到某個區間便於處理，希望高人可以指點 opencv文檔中的介紹 norm_type有NORM_INF, NORM_MINMAX,NORM_L1和NORM_L2四種 ...
歸一化函數normalize詳解
opencv 2 歸一化函數normalize詳解 1. 歸一化定義與作用 歸一化就是要把需 ...
matlab 工具函數 —— normalize（歸一化數據）
function x = normalize(x, mu, sigma) x = bsxfun(@minus, x, mu); x = bsxfun(@rdivide, x, sigma); end 這里歸一化使用的函數為： x′=x−μσ 還可根據具體問題 ...
OpenCV的cv::normalize函數
View Code 參考： https://windrocblog.sinaapp.com/?p=486 https://blog.csdn ...
Java基於opencv—歸一化
Opencv中提供了resize函數，可以把圖像調整到相同大小 Java中resize函數的聲明，內部調用的都是native方法 解釋下各個參數的意思： src: 待改變大小的圖像 dst: 輸出的目標圖像 dsize: 目標圖像的尺寸 ...
totensor方法和normalize方法 數值映射和歸一化
totensor方法和normalize方法 數值映射和歸一化 待辦 ToTensor是指把PIL.Image(RGB) 或者numpy.ndarray(H x W x C) 從0到255的值映射到0到1的范圍內 ...