原文:Levmar:Levenberg-Marquardt非線性最小二乘算法

Levmar:Levenberg Marquardt非線性最小二乘算法 eryar .com Abstract. Levmar is GPL native ANSI C implementations of the Levenberg Marquardt optimization algorithm.The blog focus on the compilation of levmar on Wi ...

2018-09-26 20:15 0 1129 推薦指數:

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Levenberg-Marquardt 的 MATLAB 代碼

參考資料: 1,《精通MATLAB最優化計算(第2版)》作者:龔純 等 的 第9章 9.3 小節 L-M 法 2,《數值分析》 作者:Timothy Sauer 的 第4章 4.4節 非線性最小二乘的 例子 第一本書里頭雖然有代碼,然而有錯誤,修正了錯誤之處 ...

Fri Sep 09 07:01:00 CST 2016 0 3742
非線性最小二乘參數平差迭代算法

摘要:在非線性最小二乘問題現有的3類主要算法- 高斯-牛頓法、阻尼最小二乘法和最小二乘的擬牛頓法的基礎上,引入了綜合性能更優的非線性規划的SQPM (序列二次規划法)算法,並且為進一步提高SQPM算法迭代的收斂性,對其步長策略進行了改進。改進的SQPM算法成為無需精確計算參數概略值的非線性最小二 ...

Fri Nov 05 21:59:00 CST 2021 0 930
Levenberg-Marquardt算法實現高斯曲線擬合(qt creator)

基於qt creator開發環境下的高斯曲線擬合實現過程: 空氣VOCs色譜圖得到的一系列離散數據,色譜峰處符號高斯分布,故采用高斯函數對其進行曲線擬合。開發環境為qt creator,擬合算法選用Levenberg-Marquardt,結果與origin擬合結果一致。Matlab中具有強大 ...

Tue May 08 01:19:00 CST 2018 0 1375
matlab練習程序(Levenberg-Marquardt法最優化)

上一篇博客中介紹的高斯牛頓算法可能會有J'*J為奇異矩陣的情況,這時高斯牛頓法穩定性較差,可能導致算法不收斂。比如當系數都為7或更大的時候,算法無法給出正確的結果。 Levenberg-Marquardt法一定程度上修正了這個問題。 計算迭代系數deltaX公式如下: 當lambda很小 ...

Fri Jan 04 19:32:00 CST 2019 0 1405
非線性最小二乘問題的求解方法

目錄 1. 非線性最小二乘問題的定義 2. 最速下降法 3. 牛頓法 4. 高斯牛頓法(Gauss Newton) 5. 列文伯格-馬爾誇特法 (Levenberg-Marquardt) 希望朋友們閱讀后能夠留下一些提高的建議呀,哈哈哈! 1. ...

Thu Jul 25 19:02:00 CST 2019 0 1551
 
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