NLP系列-中文分詞（基於詞典）
中文分詞概述 詞是最小的能夠獨立活動的有意義的語言成分，一般分詞是自然語言處理的第一項核心技術。英文中每個句子都將詞用空格或標點符號分隔開來，而在中文中很難對詞的邊界進行界定，難以將詞划分出來。在漢語中，雖然是以字為最小單位，但是一篇文章的語義表達卻仍然是以詞來划分的。因此處 ...
原文：NLP系列-中文分詞（基於統計）
上文已經介紹了基於詞典的中文分詞，現在讓我們來看一下基於統計的中文分詞。 統計分詞： 統計分詞的主要思想是把每個詞看做是由字組成的，如果相連的字在不同文本中出現的次數越多，就證明這段相連的字很有可能就是一個詞。 統計分詞一般做如下兩步操作： .建立統計語言模型 n gram .對句子進行單詞划分，然后對划分結果做概率計算，獲取概率最大的分詞方式。這里就用到了統計學習算法，如隱馬爾科夫模型 HMM ...
2018-09-25 22:24 1 2797 推薦指數：
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