參考資料:http://www.cnblogs.com/robinli/archive/2011/03/02/1969314.html ...
第 種執行全表掃描才能獲得行數 SELECT count FROM BUS tb UserGradePrice 第 種執行掃描全表id不為空的,獲得行數 select count userid from BUS tb UserGradePrice where userid is not NULL 第 種直接從系統表中查詢表的總記錄數 特別適合大數據 SELECT rows FROM sysind ...
2018-09-25 21:40 0 3139 推薦指數:
參考資料:http://www.cnblogs.com/robinli/archive/2011/03/02/1969314.html ...
Part 1(mysqldump): mysqldump是官方自帶的邏輯備份工具,可以進行實例級、庫級、表級的數據與結構或單表結構備份,還能添加where篩選條件等。 例:mysqldump -uusername -ppassword --databases your ...
以下分享一點我的經驗 一般剛開始學SQL語句的時候,會這樣寫 代碼如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在數據達到百萬級的時候,這樣寫會慢死 代碼如下: SELECT * FROM table ...
前言: 在系統正常運作一定時間后,隨着市場、產品汪的需求不斷變更,比較大的一些表結構面臨不得不增加字段的方式來擴充滿足業務需求; 而 MySQL 在體量上了千萬、億級別數據的時候,Alter Table 的操作,可以讓你等一天,而且在高峰期執行這種 SQL 讓你的數據庫也承擔着壓力 ...
最近在公司備份數據庫數據,簡單的看了一下。當然我用的是簡單的手動備份。 第一:其實最好的方法是直接用: mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < 數據庫名.sql 在linux在操作的,測試過一個一萬多行的導入數據,共121m。在linux下,幾秒 ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
近幾天做了一個項目,需要解析大量的json數據,有一萬多條,以前我用的都是Gson包去自動解析,但是速度真是不敢恭維,於是我又去查了其它的方法,發現fastjson的解析,發現速度直的是很快,在此我不得不佩服,這個包的作者,直是很厲害,能寫出這樣一個工具,我在網上看了,這個工具還有很多問題,但也 ...
前幾天拿到了一個400多M的.csv文件,在電腦上打開要好長時間,打開后里面的數據都是亂碼。因此,做了一個先轉碼再導入數據庫的程序。100多萬條的數據轉碼+導入在本地電腦上花了4分鍾,感覺效率還可以。各位網友有更好的方法,請在留言中指點下,一起學習,多謝了。 ...