原文:keras調用預訓練模型分類

在網上看到一篇博客,地址https: www.pyimagesearch.com imagenet vggnet resnet inception xception keras ,是關於利用keras上預訓練的模型進行圖像分類的示例,於是我也自己動手運行了一下,效果,一般。 上代碼 代碼與博客相比有輕微改動,所做的事很簡單,就是加載模型及權重,第一次加載權重的時候會從網上下載,速度還是挺快的,vg ...

2018-09-25 19:44 0 4353 推薦指數:

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keras中使用訓練模型進行圖片分類

keras中含有多個網絡的訓練模型,可以很方便的拿來進行使用。 安裝及使用主要參考官方教程:https://keras.io/zh/applications/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 官網上 ...

Fri Oct 19 04:57:00 CST 2018 0 2630
golang調用tensorflow keras訓練的音頻分類模型

1 實現場景分析 業務在外呼中經常會遇到接聽者因忙或者空號導致返回的回鈴音被語音識別引擎識別並傳遞給業務流程解析,而這種情況會在外呼后的業務統計中導致接通率的統計較低,為了解決該問題,打算在回鈴音進 ...

Sat Aug 29 02:59:00 CST 2020 0 918
keras中VGG19訓練模型的使用

keras提供了VGG19在ImageNet上的訓練權重模型文件,其他可用的模型還有VGG16、Xception、ResNet50、InceptionV3 4個。 VGG19在keras中的定義: def VGG19(include_top=True, weights ...

Tue Jul 24 17:43:00 CST 2018 0 2897
tensorflow_keras_訓練模型_Applications接口的使用

在很多復雜的計算機視覺問題上,我們需要使用層次相對較深的卷積神經網絡才能得到好結果,但是自己從頭去構建卷積神經網絡是一個耗時耗力的事情,而且還不一定能訓練好。大家通常用到最多的技巧是,使用“訓練好的模型”初始化模型,再在自己的數據集上進行后續處理。 這里記錄學習keras訓練模型的筆記 ...

Mon Dec 30 03:49:00 CST 2019 0 2275
文本分類實戰(九)—— ELMO 訓練模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec訓練的文本分類,與及基於最新的訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Tue Jan 08 02:58:00 CST 2019 15 14052
利用NLP訓練模型進行輿情分類

最近在研究金融輿情分類的工作,所以調研了一些這方面的內容。 如果對這一塊不了解的朋友,首先可能需要先了解下google發布的bert,其實我也是現學的。 NLP的發展歷程經過了下面幾個階段,到18年,由google發布的bert在NLP任務上取得不錯的成績,后續近幾年就變成訓練模型的世界 ...

Sat Aug 29 00:30:00 CST 2020 0 804
PyTorch ImageNet 基於訓練六大常用圖片分類模型的實戰

微調 Torchvision 模型 在本教程中,我們將深入探討如何對 torchvision 模型進行微調和特征提取,所有這些模型都已經預先在1000類的Imagenet數據集上訓練完成。本教程將深入介紹如何使用幾個現代的CNN架構,並將直觀展示如何微調任意的PyTorch模型。由於每個模型架構 ...

Thu Sep 19 05:00:00 CST 2019 0 2809
 
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