原文:"ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks" 筆記

. 論文簡介 ESRGAN: Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks為ECCV workshop文章,該方法在PIRM SR比賽 PIRM SR Challenge 中取得第一名,本論文提出的一些關於超分辨率重建的相關內容具有研究價值,因此單獨拿出來記錄一下。原文給出代碼,需要請戳我。 . 具體方法及內容 . 網絡結構 ...

2018-09-25 17:07 0 4463 推薦指數:

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GLEAN: Generative Latent Bank for Large-Factor Image Super-Resolution【閱讀筆記

CVPR21 有被后面的視覺效果驚艷到。 現在利用GAN的SR方法主要可以分為兩類:   1. 利用adversarial loss。 這種情況下generator要同時捕捉自然圖像的特點,又要保留gt的特征。這就限制了generator估計真實圖像流型的能力,導致結果出現artifacts ...

Tue Mar 23 00:55:00 CST 2021 0 588
 
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