今天跟一個朋友在討論hadoop體系架構,從當下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm開始一直講到HDFS的底層實現,MapReduce的模型計算,到一個雲盤如何實現,再到Google分布式史上那最偉大的三篇文章。 這幾 ...
. Hadoop 概念:hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。是根據google發表的GFS Google File System 論文產生過來的。 優點: . 它是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。以一種可靠 高效 可伸縮的方式進行數據處理。 . 高可靠性,因為它假設計算元素和存儲會失敗,因此它維護多個工作數據副本,確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。 . ...
2018-09-25 16:36 0 5755 推薦指數:
今天跟一個朋友在討論hadoop體系架構,從當下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm開始一直講到HDFS的底層實現,MapReduce的模型計算,到一個雲盤如何實現,再到Google分布式史上那最偉大的三篇文章。 這幾 ...
很多人問阿里的飛天大數據平台、雲梯2、MaxCompute、實時計算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么區別。 先說Hadoop 什么是Hadoop?Hadoop是一個開源、高可靠、可擴展的分布式大數據計算框架系統,主要用來解決海量數據的存儲、分析、分布式資源調度等。Hadoop最大的優點 ...
在前面的博文中,我已經介紹過Hadoop的基本概念了(見博文初識Hadoop),今天來介紹一下Hadoop的體系結構。 Hadoop的兩大核心是HDFS和MapReduce,而整個Hadoop的體系結構主要是通過HDFS來實現分布式存儲的底層支持的,並且它會通過MapReduce來實現 ...
1 引言本文檔從一個開發者的角度出發,概要描述Asterisk的體系架構。至於詳細的API討論,請參考公開API頭文件所關聯的文檔。本文檔假定您了解Asterisk的一些知識,並知道如何使用它。本文的意圖是:從一個高的層次開始了解Asterisk,並逐步深入。它從Asterisk的組件差異 ...
轉載自:http://www.voidcn.com/blog/gaopeiliang/article/p-1196772.html 1 概述 1.1 使用案例1.2 OpenC ...
一 數據庫和數據庫實例 在MySQL的學習研究中,存在兩個非常容易混淆的概念,即數據庫和數據庫實例。在MySQL中,數據庫和數據庫實例定義如下: 數據庫:存儲數據的集 ...
轉載:https://zhuanlan.zhihu.com/p/129035692#:~:text=APSR%2FCPSR%2C%20PSR%20%E5%8D%B3%20program%20statu ...
android體系架構 安卓底層是基於Linux內核的,上層還包括硬件抽象層。然后就是應用層模塊包括Native層,Android運行時環境,JAVA API框架以及系統/用戶app。 JAVA層通過JNI技術與native層通訊,而native通過syscall系統調用與內核層通訊 ...