isolation forest進行異常點檢測
一、簡介 孤立森林（Isolation Forest）是另外一種高效的異常檢測算法，它和隨機森林類似，但每次選擇划分屬性和划分點（值）時都是隨機的，而不是根據信息增益或者基尼指數來選擇。在建樹過程中，如果一些樣本很快就到達了葉子節點（即葉子到根的距離d很短），那么就被認為很有可能是異常點 ...
原文：【異常檢測】Isolation forest 的spark 分布式實現
.算法簡介 算法的原始論文http: cs.nju.edu.cn zhouzh zhouzh.files publication icdm b.pdf。python的sklearn中已經實現了相關的api，對於單機的數據已經足夠使用了，鏈接如下http: scikit learn.org stable modules generated sklearn.ensemble.IsolationFor ...
2018-09-24 19:42 0 1612 推薦指數：
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