開篇吹牛，吹大牛了各位。 接連幾篇博文，已經將了我們系統常用的東西，主要針對服務端，非桌面系統。 聊了這么久了，最后將這所有內容打包，完成一個系統。可能稱為組件才合適，因為我沒有提供啟動程序。 每一個模塊都是盡量做到公共化，統一化 總結一下： 通信組件，序列化組件，特性反射，擴展方法 ...

互聯網時代，各種分布式框架盛行，應用層面有各種變化，但是萬變不離其宗，RPC(remote procedure call)是最核心的部分，在其之上再開發服務注冊和發現，負載均衡，數據HA，調用鏈路記錄，等等功能。 分布式系統非常復雜，今天只是管中窺豹，利用1小時搭建一個基礎系統。基礎系統 ...

本文轉自InfoQ,原作者:張帆 如果現在讓你闡述一下什么是“分布式系統”，你腦子里第一下跳出來的是什么？我想，此時可以用蘇東坡先生的一句詩，來形象地描述大家對分布式系統的認識： 我覺得每個人腦子里一下子涌現出來的肯定是非常具象的東西，就像下面這些： 一:“分布式系統”等於 ...

從字面上來解釋：分開部署的系統就可以稱為分布式系統。 比如，一個系統原本由前端頁面、后台服務和后端數據 ...

學習不系統，東看看，西看看，看過就忘。於是寫了一篇文章《帶着問題學習分布式系統》提出了一些問題，然后寫了 ...

簡介： 如果一個程序員能清楚的了解RPC框架所具備的要素，掌握RPC框架中涉及的服務注冊發現、負載均衡、序列化協議、RPC通信協議、Socket通信、異步調用、熔斷降級等技術，可以全方位的提升基本素質。雖然也有相關源碼，但是只看源碼容易眼高手低，動手寫一個才是自己真正掌握這門技術的最優路徑 ...

隨着大數據時代的到來，分布式是解決大數據問題的一個主要手段，隨着越來越多的分布式的服務，如何在分布式的系統中對這些服務做協調變成了一個很棘手的問題。今天我們就來看看如何使用C# ，利用開源對分布式服務做協調。 在對分布式的應用做協調的時候，主要會碰到以下的應用場景： 業務發現 ...

　　本文介紹系統緩存組件，采用NOSQL之Redis作為系統緩存層。 一、背景 　　系統考慮到高並發的使用場景。對於並發提交場景，通過上一章節介紹的RabbitMQ組件解決。對於系統高並發查詢，為了提供性能減少數據庫壓力，我們加入緩存機制，可以不同層次加入緩存支持，本文主要介紹應用服務層和數 ...