1 概念 2 安裝 3 RDD RDD包含兩種基本的類型:Transformation和Action。RDD的執行是延遲執行,只有Action算子才會觸發任務的執行。 寬依賴和窄依賴用 ...
本篇博客主要講述如何利用spark的mliib構建機器學習模型並預測新的數據,具體的流程如下圖所示: 加載數據 對於數據的加載或保存,mllib提供了MLUtils包,其作用是Helper methods to load,save and pre process data used in MLLib.博客中的數據是采用spark中提供的數據sample libsvm data.txt,其有一百個數 ...
2018-09-23 14:07 0 1785 推薦指數:
1 概念 2 安裝 3 RDD RDD包含兩種基本的類型:Transformation和Action。RDD的執行是延遲執行,只有Action算子才會觸發任務的執行。 寬依賴和窄依賴用 ...
本來這篇是准備5.15更的,但是上周一直在忙簽證和工作的事,沒時間就推遲了,現在終於有時間來寫寫Learning Spark最后一部分內容了。 第10-11 章主要講的是Spark Streaming 和MLlib方面的內容。我們知道Spark在離線處理數據上的性能很好,那么它在實時 ...
本章導讀 機器學習(machine learning, ML)是一門涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多領域的交叉學科。ML專注於研究計算機模擬或實現人類的學習行為,以獲取新知識、新技能,並重組已學習的知識結構使之不斷改善自身。 MLlib是Spark提供的可擴展的機器學習庫 ...
/mllib-linear-methods.html#classification Spark入門實戰系列--8.Spa ...
Spark Sreaming與MLlib機器學習 本來這篇是准備5.15更的,但是上周一直在忙簽證和工作的事,沒時間就推遲了,現在終於有時間來寫寫Learning Spark最后一部分內容了。 第10-11 章主要講的是Spark Streaming 和MLlib方面的內容。我們知道 ...
MLlib的設計原理:把數據以RDD的形式表示,然后在分布式數據集上調用各種算法。MLlib就是RDD上一系列可供調用的函數的集合。 操作步驟: 1、用字符串RDD來表示信息。 2、運行MLlib中的一個特征提取算法來吧文本數據轉換為數值的特征。給操作會返回一個向量RDD。 3、對向量 ...
1.map算子 2.filter算子 3.flatMap算子 Spark 中 map函數會對每一條輸入進行指定的操作,然后為每一條輸入返回一個對象; 而flatMap函數則是兩個操作的集合——正是“先映射后扁平化”: 操作1:同map函數一樣:對每一條輸入進行指定的操作,然后為 ...
本文機器學習庫使用的部分代碼來源於spark1.0.0官方文檔。 mllib是spark對機器學習算法和應用的實現庫,包括分類、回歸、聚類、協同過濾、降維等,本文的主要內容為如何使用scala語言創建sbt工程實現機器學習算法,並進行本地和集群的運行。(初學者建議先在RDD交互式模式下按行輸入 ...