回歸模型的性能評價指標（Regression Model Performance Evaluation Metric）
因為光看模型在訓練集上的表現容易導致過擬合，因此回歸模型通常有兩種評價方式，一種是看驗證/交叉驗證的結果，另一種是對訓練集上的表現結果進行修正，常見指標有：AIC，BIC，Cp，adjusted R2。 用驗證/交叉驗證方式評價回歸模型性能的指標（Performance ...
原文：分類模型的性能評價指標（Classification Model Performance Evaluation Metric）
二分類模型的預測結果分為四種情況 正類為 ，反類為 ： TP True Positive ：預測為正類，且預測正確 真實為 ，預測也為 FP False Positive ：預測為正類，但預測錯誤 真實為 ，預測為 TN True Negative ：預測為負類，且預測正確 真實為 ，預測也為 FN False Negative ：預測為負類，但預測錯誤 真實為 ，預測為 TP FP TN FN ...
2019-07-20 17:14 0 929 推薦指數：
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