邏輯回歸原理，推導，sklearn應用
目錄 邏輯回歸原理，推導，及sklearn中的使用 1 從線性回歸過渡到邏輯回歸 2 邏輯回歸的損失函數 2.1 邏輯回歸損失函數的推導 2.2 梯度下降法 2.3 正則化 ...
原文：邏輯回歸原理推導
邏輯回歸 Logistic Regression，LR 是一種線性分類器，通過logistic函數，將特征映射成一個概率值，來判斷輸入數據的類別。如下圖，縱坐標就是概率。當概率大於 . ，判定為類別 ，否則判定為類別 。 logistic函數的表達式如下，其中w是需要訓練的權值： theta w Tx frac e w Tx 邏輯回歸的損失函數叫做交叉熵損失函數 cross entropy los ...
2018-09-23 17:00 0 2416 推薦指數：
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