原文:ResNet v2筆記

簡介 深度參殘差網絡由許多的殘差塊構成,在v 版本里,殘差塊可由公式表述如下: h x x,這是一個恆等映射 F是殘差函數 f是ReLU激活函數。這篇論文的主要工作是構建了信息傳播的直接通道 不僅是在殘差塊內部,而且在整個網絡中都能夠高效地傳遞。作者通過推導證明了:如果h x 和f x 都是恆等映射的話,那么信號能夠直接從一個殘差塊傳遞到另一個殘差塊,無論是在前向傳播還是反向傳播的過程中。 如上 ...

2018-09-22 15:28 0 1555 推薦指數:

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第七章:數據庫備份與恢復 (恢復的概念,db2日志,數據庫和表空間的備份,數據庫和表空間的恢復,數據庫和表空間的前滾,recover使用程序,數據庫重建,監控備份恢復和復原,優化備份恢復和復原)1) ...

Thu Apr 27 00:17:00 CST 2017 0 5434
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『PyTorch × TensorFlow』第十七彈_ResNet快速實現 要點 神經網絡逐層加深有Degradiation問題,准確率先上升到飽和,再加深會下降,這不是過擬合,是測試集和訓練集同時下降的 提出了殘差結構,這個結構解決了深層網絡訓練誤差反而提升的情況,使得網絡理論 ...

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,110個小板,順便學了一下怎么V-CUT出板子。10cm*10cm以內,一般都是特價板,80塊包郵。 ...

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【Thinkphp6】 thinkphp到thinkphp6,從模塊概念變成多應用概念 默認thinkphp6實用API開發,因為有些插件默認不加載,減少負載 【 總結如下】 記住標題, ...

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